La veracidad de la información en línea: el desafío de la autenticidad
Existen diferentes maneras como las empresas de reclutamiento y selección pueden dar con el candidato idóneo; ya sea que se haga a través de una convocatoria abierta o buscando talentos en plataformas específicas online, no hay que olvidar que Internet ofrece un entorno en el que cualquiera puede crear y compartir contenido que no necesariamente es real.
En este escenario, los empleadores deben ser cautelosos al evaluar la autenticidad de la información que encuentran en línea, ya que puede haber datos falsos o engañosos. En este contexto la verificación rigurosa y la validación de la información se vuelven fundamentales; debido a ello, actualmente existen diferentes softwares online conectados a bases de datos que facilitan verificar la información invirtiendo menos tiempo en contraste con métodos tradicionales.
Privacidad y protección de datos: equilibrar la transparencia y la seguridad
La era digital plantea desafíos en términos de privacidad y protección de datos personales. Si bien es fácil acceder a mucha información personal en línea, de los potenciales candidatos, los empleadores deben cumplir con las regulaciones de protección de datos y tratar la información de los prospectos de manera ética y responsable.
Al mismo tiempo, quienes solicitan el empleo deben ser conscientes de los riesgos asociados con la divulgación excesiva de información personal en línea. El equilibrio entre la transparencia necesaria en la investigación de antecedentes y la seguridad de los datos personales son cruciales.
La agilidad tecnológica: adaptarse a un entorno en constante evolución
La tecnología evoluciona rápidamente en la era digital, lo que presenta un desafío para los empleadores en la investigación de antecedentes laborales. La aparición de nuevas plataformas y herramientas digitales requiere que los empleadores (en específico el área de reclutamiento) se mantengan actualizados y se adapten a estos cambios.
Lo anterior implica invertir tiempo y recursos en capacitación para utilizar nuevas tecnologías y garantizar el uso de las mejores prácticas en la investigación de antecedentes laborales. Por ejemplo, actualmente la Inteligencia Artificial (IA) es usada en diferentes softwares de reclutamiento para analizar los datos y filtrar aspirantes a puestos laborales, utilizando, por ejemplo, sus antecedentes laborales para realizar predicciones y saber quiénes son los más idóneos para un nuevo puesto.